内蒙古财经大学的一支学生研究团队近日宣布成功研发出一款名为“指尖回响”的基于深度学习的人体手语姿态识别系统。这一创新科技产品的问世,标志着我国在助残科技领域迈出了重要一步,为听障及语言障碍人群提供了更为便捷和高效的沟通方式。
据统计,中国目前有超过7000万的听力和语言功能障碍人群,他们在日常生活中面临着诸多沟通障碍。传统的手语翻译服务虽然在一定程度上缓解了这一问题,但专业化程度低、服务供给不足等问题依然突出。针对这一现状,内蒙古财经大学的学生团队集结顶尖研发力量,经过不懈努力,成功开发出“指尖回响”手语识别系统。
“指尖回响”系统采用先进的深度学习技术,通过摄像头采集手语信息,结合集成开发环境和检测模型,实现对手语的准确识别和即时翻译。系统内置的大规模手语数据集,包含225个单词、198个常用语句和21680个语句样本,确保了识别的高准确率。此外,系统还特别加入了目标识别算法,结合OpenPose骨骼识别与YOLO目标识别技术,大幅降低了双手识别的干扰率,提高了识别效率。
在技术实现上,“指尖回响”系统不仅提升了分类性能,还通过无线通信模块简化了数据传输流程,使得系统工作效率得到极大提升。系统采用的人机交互技术,将识别结果转化为语音和文字,实时显示在前端界面,极大地提高了系统的可用性和用户友好性。
“指尖回响”系统的应用前景十分广阔,它不仅能够在商场、银行、医院等公共服务窗口为听障人士提供服务,还将通过专属APP为个人用户提供“语音翻译”、“预约手翻”、“语训”等多种功能,致力于帮助听障人士更好地融入社会生活。
研发团队表示,他们将持续优化“指尖回响”系统,不断扩充手语数据集,提升产品性能,以满足更广泛的市场需求。同时也将积极探索与政府、教育机构以及社会组织的合作,共同推动无障碍交流环境的建设,助力听障及语言障碍人群实现更加自由和平等的社会参与。